在“十四五”规划推动产业升级的浪潮中，人工智能正成为中国化妆品产业破局国际竞争的核心引擎。从原料研发到营销触达，从生产“智”造到供应链革新，AI技术深度渗透美妆产业链各环节，推动国妆品牌在技术壁垒、用户体验与产业效能上实现跨越式突破。

　　近日，中国本土AI生物科技企业未名拾光获得由欧莱雅集团与纳爱斯集团的近亿元战略轮融资。同时，未名拾光与欧莱雅集团达成战略合作，将共同研发创新生物活性成分，推动其规模化及低碳生物制造生产。

　　作为国内领先的AI生物科技企业，未名拾光依托“AI+生物技术”平台，以下一代生物合成技术实现高价值成分低碳、智能化生产，驱动行业升级。此次获得资本青睐，从侧面也能反映出人工智能的创新助推是美妆产业未来的发展方向。

　　尤其是在原料创新上，AI与合成生物等创新技术能构建起覆盖生物活性材料发现、原料评价及可持续生产的全链条技术生态。

　　比如，在原料研发上，未名拾光宣称拥有全球最大的生物活性物数据库，含300亿级分子数据，通过AI算法已发现并应用超200个生物活性物。

　　此外，未名拾光还重构了行业功效评价体系，开发两套原料评价平台：一是基于人体拉曼光谱的无创透皮测试平台，年服务超500种原料，减少动物实验；二是创新型AI功效评价体系，单日可完成百万级原料筛选，效率提升千倍，并解决基因层面功效一致性问题。

　　在AI技术的赋能之下，新原料开发平台得以高效运作，能够快速孕育出具备卓越功效且结构全新的原料。不仅如此，该平台还会针对原料的理化特性、稳定性以及安全性进行全方位优化。

　　早前，MetaNovas首席科学家罗衡在接受《中国化妆品》杂志采访时提到，借助AI技术来开发功效型原料，往往能赋予原料传统原料所难以企及的出色性能，比如更强劲的生物活性、更出色的稳定性，或是更可靠的安全性。这些优势不仅让研发进程大幅提速，显著提升成本效益，更为整个行业带来了突破性的解决方案，助力企业在竞争白热化的市场中持续领跑。南宫28

　　除了原料创新，营销环节在AI技术的加持下也呈现出多元化的丰富场景。从消费者肌肤状态的可视化呈现，到产品内容的智能生产，再到多维度的沉浸式体验，AI技术系统性重构了 人货场 互动逻辑，推动国妆营销从粗放触达 迈向 价值共创。

　　在消费者洞察层面，AI可以通过多维度数据融合与实时分析，构建动态消费者认知体系。例如通过分析电商平台用户数据，精准识别不同人群的护肤场景需求。

　　以防晒单品为例，AI可以捕捉其消费数据（浏览、搜索、交易等），实现消费者行为路径的实时追踪。由此推理出消费者购买这款防晒单品是基于通勤、海边度假、户外活动中的哪类场景，并据此为产品策略提供决策依据。

　　在产品内容层面，AI算法实时追踪素材投放数据，自动优化创意方向。还是以防晒单品举例，AI可以通过分析用户对“海边防晒”素材的高互动率来提高在这类内容上的投放，加速产品转化。

　　在场景体验方面，AI创新技术可以让品牌对消费者的了解，从表层行为到深层生理反应。花西子以AI科技赋能东方美学的实践，便是这一跃迁的前沿体现。

　　据花西子品牌介绍，他们在国内首发多维全息AI感官系统，这一与上海交通大学合作打造的智能评测体系，通过捕捉用户体验产品时的脑电波等生理信号，结合AI算法进行深度分析，标志着营销洞察迈入了“神经解码”的新阶段——将消费者难以言喻的主观审美与情感体验，转化为可量化、可分析的客观数据。

　　具体的例子还有丸美，2024年丸美启用“丸小研”项目，2025年利用数字人全面接入DeepSeek-V3大模型接口。据悉，数字人“丸小研”可以处理全量专利、备案、知网文献数据并输入知识库，能快速响应研发人员问题，如解读丸美专利布局优势等。

　　随着多模态大模型与具身智能的深度应用，未来AI或将实现 洞察-创意-体验-转化的全链路自动化，让每个消费者都能在虚实融合的场景中，获得专属的美妆解决方案。

　　在全球制造业加速向智能化、绿色化转型的关键时期，中国化妆品产业正经历一场深刻的变革。消费升级催生的“千人千面”个性化需求，对传统“标准化量产”模式提出了严峻挑战。面对这一趋势，“数智化”已非锦上添花，而是重塑产业核心竞争力的必然引擎。

　　特别是在生产制造端，以AI、大数据、区块链为代表的前沿技术正深度融合，推动制造范式实现从“刚性生产”向“柔性智造”的跃迁。这一转型的核心价值，在于其从根本上重构了生产流程、优化了资源配置，并最终带来了产业产能的质效飞跃。

　　智能工厂的落地实践，正是这场产能革命的生动注脚。例如，2024年投产的花西子智能工厂，以人工智能为驱动核心，引领美妆产业数智化变革。作为国内首个获工信部数字化四级认证的美妆工厂，其AI技术已全面融入研发、生产、品控各环节。

　　《中国化妆品》杂志实地参访观察发现，花西子工厂内，产品在真空乳化环节已经由Deepseek大模型接入生产运营系统。通过分析50万+历史工艺数据，实现乳化粒径从 毫米级到微米级的突破。

　　AI对产能的提升，不仅体现在工艺优化和质量精进上，更在于其对生产流程的全面重构和无人化运营的实现。

　　同样在美妆领域，已正式运营的上美科技园智慧工厂提供了另一个强有力的证明，其核心竞争力在于生产流程全面智能化。12条全自动生产线%人工作业，实现无人化操作。例如产品内包材如瓶体、瓶盖等，在经严格臭氧消毒处理后，会借助30台AGV机器人，与产线的AI智能叫料系统紧密配合，达成24小时不间断的物料精准补给。

　　以花西子、上美为代表的智能工厂实践清晰地表明，AI已从辅助工具跃升为驱动产业产能革命的核心动力。它不再局限于单点自动化，而是通过深度融入研发、生产、品控、物流、管理等全环节，构建起一个自感知、自决策、自执行、自优化的数智化架构。

　　目前来看，AI技术如同“数字催化剂”，不仅破解了化妆品产业长期存在的研发周期长、用户触达低效等痛点，更孕育出“成分创新-智造升级-生态重构的全维度竞争力。

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