除了这两家巨头的体系化布局外,其他美妆企业也在加速细分场景的AI落地:通过AI推出“面部老化图谱”,并在旗下兰芝品牌全球旗舰店落地现场定制服务;旗下沙龙香水品牌祖·玛珑(Jo Malone London)则在社交平台Pinterest上线了AI香氛探索模型。
注:数字孪生技术是实体对象、生产流程或系统的虚拟复刻版本,可基于环境实时数据反映资产运营状态,实现故障排查与效果优化。
在消费互动端,集团旗下的美宝莲纽约(Maybelline New York)将在 ChatGPT中接入“彩妆虚拟试妆”服务。该功能由欧莱雅集团此前收购的数字技术公司ModiFace提供支持,意在通过AI对话引导消费者发现产品。同时,兰蔻(Lancôme)和卡诗(Kérastase)将利用 OpenAI的“强化信号”机制提升美国用户的搜索体验;修丽可(SkinCeuticals)、适乐肤(CeraVe)和卡尼尔(Garnier)则加入了OpenAI的“AI原生广告”试点,试图在用户产生购买意向时精准触达。
在研发端,欧莱雅集团正利用 OpenAI的生命科学推理模型“GPT-Rosalind”来绘制皮肤微生态图谱,以此加速护肤品研发,并优先应用到理肤泉(La Roche-Posay)品牌的产品中。在营销层面,欧莱雅集团依靠其内部的生成式AI内容平台“CreAItech”来提高营销内容的产出效率。
联合利华与埃森哲的合作聚焦于后端制造。双方计划在未来18个月内,在其生产网络中再部署40多个“数字孪生”系统,以此优化工作流程并作为全球扩张的模版。
该技术采用“标准化面部合成叠加法”,找出了皱纹与色素沉着在面部的不同发展路径:研究发现,皱纹最先出现在眼周,随后向表情活跃区域扩散;而色素沉着先出现于脸颊和眼下,再蔓延至全脸。这些数据揭示了不同地域人群的皮肤老化差异,为开发差异化的护肤品提供了数据支持。
在基础研究之外,爱茉莉太平洋开始在零售终端验证AI的可行性。其旗下品牌兰芝(Laneige)在首尔明洞近期开设的全球旗舰店中,便深度融合了AI分析与现场定制:
睡眠唇膜定制:消费者通过控温调配技术组合香调与配方,现场可实现45种搭配;
Neo气垫定制:系统从150个色号中为消费者提供1:1肤色咨询,并由机器人现场实时制作专属气垫粉底;
Cream Skin定制:经AI现场检测皮肤后,系统从25种配方中筛选出最适配的一款并当场调配,全程仅需约20分钟。
雅诗兰黛集团旗下沙龙香水品牌祖·玛珑,在Pinterest平台推出了AI香氛探索工具“Scent Scanner”。
该功能目前已在美国与法国上线。南宫28登录入口在获得用户授权后,工具不会直接询问消费者想买什么,而是通过扫描用户在平台上收藏的图片内容、色彩偏好、质感喜好、旅行目的地以及生活仪式感等视觉标签,分析其审美倾向,从而个性化推荐适配的祖·玛珑香氛产品。
