今天分享的是：2025年当AI引导购物旅程时-人工智能驱动商业时代下营销人员的机会报告（英文版）

　　这份由IAB与Talk Shoppe联合发布的报告，聚焦AI驱动商业时代的购物旅程变革，通过450+数字民族志研究和600名美国消费者调研，揭示了AI对购物行为的深刻影响，以及营销人员和零售商面临的机遇与挑战。研究显示，AI已成为消费者购物决策的核心工具，近40%的美国消费者购物时使用AI，假日季AI预计影响全球超2600亿美元电商销售额，其影响力比肩搜索引擎和零售商平台，成为第二大最有价值的购物参考源。

　　AI购物用户呈现高价值特征，以Z世代和千禧一代为主，线上购物频率和月均消费均高于非AI购物用户，且80%的用户表示未来会更多依赖AI。AI在购物旅程的发现和研究阶段价值凸显，88%的用户称其帮助发现了原本会错过的产品，64%的购物会话中AI为用户推荐了新品，其核心优势是简化产品对比、缩小选择范围，南宫28娱乐平台超七成用户认为AI让购物决策更高效、更有信心，在科技、服饰、美妆等需要细致对比的品类中应用尤广。

　　但AI购物存在显著的信任缺口，仅46%的用户完全信任AI推荐，89%的用户会通过其他渠道验证AI信息，链接失效、信息冲突、推荐不符需求等问题是主要摩擦点。这使得AI并未缩短购物流程，反而催生新的验证步骤，95%的用户在使用AI后会进行额外线上操作，平均从使用AI前的1.6步增至3.8步，且根据产品价格和复杂度，用户会呈现快速下单、快速对比、深度验证三种不同的后续行为路径。

　　消费者对AI的未来期待集中在提升信息可信度上，超80%的用户希望AI增加信息来源标注和真实用户评价，而尚未使用AI购物的潜在用户，主要顾虑为信息准确性、数据隐私和信息时效性。同时，无论是现有用户还是潜在用户，都期待AI能推出评论总结、预算匹配推荐、产品对比表等功能，且仍会将AI与传统购物渠道结合使用。

　　针对这一现状，报告为营销人员和零售商提出核心策略：营销人员需优化品牌数据的机器可读性，在AI生态中提升品牌可发现性，将营销重点从吸引点击转向建立信任，匹配用户验证阶段的内容需求；零售商则需优化产品页面信息展示，为AI引流的高意向用户设计简洁的验证流程，融合真实用户评价和人工服务增强可信度。总体而言，AI重塑了购物链路，品牌和零售商唯有兼顾AI生态的可发现性与消费端的信任建设，才能抓住AI商业时代的增长机遇。（字数：698）